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    2019-07-23 来源:中国新闻网

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    梦幻诛仙全物品代码从某种意义上而言,向数万亚马逊的云客户提供机器学习是不可避免的。当时,Bezos正依靠左右手们将亚马逊转型为一家人工智能「发电室」。公司很早就将人工智能技术用于产品推荐。不过近年来,这个领域正在发生一场变革,机器学习变得越来越有效,尤其是深度学习。深度学习在计算机视觉、语音和自然语言处理方面引起了巨大的进步。随后,这项技术开始在其他亚马逊领域推广。「一旦我们有了基本的语言能力,我们就能把它带给非Alexa的产品,比如FireTV、语音购物、Amazonfresh的DashWand,以及最终的AWS。」Lindsay说。公司的旗舰人工智能产品是:Echo,以及背后的驱动系统Alexa语音平台。其实,这些项目也源于一份2011年交付给Bezos的「六页提案」,OperationalPlanOne年度计划。

    杨焯霖即使只有AWS的部分客户使用了SageMaker,亚马逊也会发现自己的系统性能数据丰富许多(当然,这不包括客户自己的机密信息)。这将带来更好的算法、更好的平台,和更多的客户。飞轮正在加班加点地工作。「Alexa,亚马逊在人工智能领域现在做得怎么样?」(AlLindsay,亚马逊AlexaEngine副总裁说,当时亚马逊尝试招募AI专家设计和打造语音平台时,情况很糟糕。)而能够吸取公司在其他方面所积累的经验,则是使AWS更加顺风顺水的一大法宝。

    小冰冰传奇累计充值「无论如何,亚马逊都在做这个方面的研究,那么我们为什么要在这上面花时间呢?我们了解我们的客户,可以让应用程序更适合他们使用。」Infor的高级副总裁MassimoCapoccia如是说。核心机器学习小组由RalfHerbrich领导,在2012年被亚马逊引入之前,他曾在微软的Bing团队工作,然后在Facebook工作了一年。亚马逊开始积累大量的数据,这可能是所有对话驱动设备中最大的交互集合。这些数据成为潜在雇员的有力诱饵。突然间,亚马逊迅速蹿升成为那些它梦寐以求的机器学习专家可能想要工作的地方。因此,随着越来越多的人使用Alexa,亚马逊得到的信息不仅使该系统性能更好,而且还加强了自己的机器学习工具和平台,并使这家公司成为机器学习科学家的一个更热门的目的地。

    抖音最火的中文歌曲以AmazonGo为例,这是一家位于其总部大楼内刚刚开始向公众开放的、以深度学习为动力的无人收银杂货店。「作为AWS的客户,我们受益于它的规模,」AmazonGo的技术副总裁DilipKumar说,「但AWS也同样是个受益者。」「即使到产品临近推出这种关键时刻,我们面前也摆着巨大的障碍。他们会嚷嚷:『我凭什么要在亚马逊工作?我又不想向顾客销售产品!』」Lindsay说道。「一旦我们将Echo开发为远场语音识别设备,便有机会做的更多,即将Alexa的范围扩展到语音服务当中。」Alexa的资深首席科学家SpyrosMatsoukas说道。「我们当时处境很惨。」Lindsay说。

    编辑:陈建

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